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習近平總書記指出：“要加強人工智能同保障和改善民生的結合，從保障和改善民生、為人民創造美好生活的需要出發，推動人工智能在人們日常工作、學習、生活中的深度運用，創造更加智能的工作方式和生活方式。”高校畢業生就業是民生改善的重點，推動人工智能在就業教育中的深度運用，實現高校畢業生高質量充分就業，就要全方位、全過程、全景式發力，建立“AI+”就業新模式，貫通人工智能育人機制，搭建智慧就業生態系統，以AI賦能驅動就業擴容提質。
全方位協同發力，構建“AI+”就業新模式。傳統就業指導模式存在信息不對稱與資源分散的困境，難以應對快速變化的就業市場。人工智能時代，必須強化AI技術與就業全方位協同聯動，以“AI+”就業新模式促使就業教育從階段性服務轉向全周期陪伴。一是搭建“診斷—匹配—追蹤”三級響應框架。充分運用智能診斷系統，對學生的職業興趣、能力圖譜、發展潛力進行多維度畫像，突破傳統測評工具靜態化、碎片化的局限。通過精準匹配，系統整合崗位畫像、行業趨勢、區域經濟等多元數據流，運用算法形成人崗適配模型，實現就業服務從“廣撒網”到“靶向輸送”轉變。同時，形成動態跟蹤，借助人工智能構建就業檔案鏈，持續追蹤畢業生職業發展軌跡，為后續就業教育改進提供數據支撐。二是建設“智能算法+職業導師”雙指導團隊。人工智能算法在數據處理、模式識別、趨勢預測等方面具有獨特優勢，能夠快速完成海量信息篩選和復雜決策模擬，而導師團隊則發揮價值引導、情感溝通、經驗傳遞等技能，通過“人機協同”，既避免了技術異化的風險，又打破了傳統指導團隊的學科界限，實現優勢互補。三是創建“線上＋線下”智能指導服務矩陣。在線上平臺，通過云端雙選會、虛擬面試空間等技術，擴大就業機會覆蓋面；線下空間則聚焦深度咨詢、情景模擬、團體輔導等需要人與人互動的服務場景。通過線上線下資源的有序銜接與服務流程的無縫對接，形成覆蓋職業認知、技能提升、求職實踐全過程的立體化服務網絡。
全過程精準發力，貫通人工智能育人機制。將人工智能技術深度嵌入高校人才培養全周期，構建“職業導航—技能淬煉—智能匹配”的就業賦能體系，推動就業能力培育從粗放式干預轉向精準化賦能，為高校畢業生高質量充分就業提供技術引擎。在人才培養方案制定階段，利用人工智能構建人才畫像與產業需求動態適配的系統。基于行業大數據分析平臺，實時分析新興產業崗位的技能矩陣，建立包含知識結構、技能圖譜、素質模型的三維人才標準；通過人工智能的自然語言處理技術對教學資源進行智能標簽化處理，形成“產業需求—課程體系—能力培養”的精準投射網絡，有效融合傳統經驗與海量數據，設計人才培養方案。在教學實施階段，利用智能算法采集學生全過程學習數據，建立包含認知特征、能力短板、發展潛力的個性化數字模型。根據動態評估結果，智能生成千人千面的課程組合與實訓方案，在保證知識體系完整性的前提下幫助學生精準鍛造就業能力；融合應用虛擬仿真與增強現實（AR）技術，大力打造“企業級”數智化場景，為學生提供全場景實踐，推進專業能力培養與崗位實操需求無縫銜接。在就業決策階段，積極運用智能決策系統搭建供需精準對接的立體橋梁。通過構建畢業生能力數字檔案與用人單位能力需求庫雙向智能匹配機制，形成基于人才特征與崗位需求的最優推薦模型。這種數據驅動的就業服務體系，不僅能夠提升人崗匹配效率，還通過數據反饋持續優化培養過程，形成“培養—就業—反饋—提升”的良性循環。
全景式靶向發力，搭建智慧就業生態系統。營造要素協同、數據融通、動態進化的智慧育人生態系統，是高校畢業生就業質量提升的重要支撐。要克服傳統就業服務“數據孤島”與“功能割裂”的不足，在AI技術緊密銜接教育鏈、人才鏈、產業鏈方面靶向發力，形成自我完善、動態平衡的就業服務新生態。一方面，用好人工智能構建“四維一體”智能平臺。教學培養數據后臺負責整合教務、科研、實踐等多維度數據，繪制學生能力發展的全景圖譜；職業能力評估模型全面引入行業專家知識庫，建立符合市場需求的評價標準體系；崗位需求預測系統運用時間序列分析等算法，精準把握就業市場的實時動態與變化趨勢；決策支持可視化平臺將復雜數據轉化為直觀圖表，為各方主體提供智能決策輔助。要推動四維系統有機聯動，進而實現人才培養與市場需求的雙向適配。另一方面，利用人工智能構建“三元協同”生態共同體。完善“政校企”數據共享機制，暢通信息渠道，為高校畢業生推送高度匹配的數字經濟崗位；進一步借助智能就業市場監測網絡，實時捕捉崗位變化、薪酬波動、政策調整等關鍵信息，生成就業市場“晴雨表”，為學生提供就業指南針；積極創造云端虛擬面試空間，提升畢業生“云求職”的硬核能力，運用情感計算技術優化求職者招聘體驗，幫助畢業生提高求職就業的成功率。通過有效借助智慧就業協同生態，將分散的就業資源整合為有機整體，筑牢促進高校畢業生高質量充分就業的“資源網”。
